AZTI logra una clasificación automática de especies pesqueras a través de la IA

Una solución desarrollada por el Centro Tecnológico vasco AZTI aplica la inteligencia artificial (IA) para automatizar la identificación de especies capturadas a partir de imágenes y vídeos obtenidos por sistemas de monitorización electrónico (SME), optimizando recursos y mejorando la gestión pesquera.

Según AZTI, se trata de una herramienta que integra algoritmos de clasificación automática, mediante visión artificial, para procesar las imágenes captadas por sistemas de monitorización electrónico a bordo de buques pesqueros.

De hecho, añade este centro, sustituye la revisión manual, que requiere mucho tiempo y personal, por un análisis objetivo y en tiempo cuasi real.

El procesamiento manual de imágenes de SME es una tarea tediosa, costosa y que consume gran parte de los recursos humanos de los programas de monitorización ante la
necesidad de obtener estimaciones precisas y rápidas de capturas por especie para la gestión y el control pesquero, así como por la dficultad para manejar grandes volúmenes de imágenes generadas por flotas con SME instalado.

La aplicación desarrollada por AZTI Captura de imágenes y vídeos mediante SME instalados en los buques y supone un entrenamiento de modelos de visión artificial con miles de imágenes etiquetadas para la clasificación automática de especies y tallas, con resultados exportables para análisis y gestión.

Entre los beneficios clave que AZTI destaca, se encuentra:

-Registro rápido y automático de capturas.

-Ahorro de tiempo y recursos humanos en programas de monitorización electrónico.

-Mayor precisión, objetividad y consistencia en la identificación de capturas.

-Datos disponibles en tiempo cuasi real, útiles tanto para investigación como para control pesquero.

-Reducción de carga administrativa para las tripulaciones.

-Escalable a diferentes flotas y ámbitos geográficos.

-Cumplimiento normativo más sencillo.

Más en:https://www.azti.es/