La IA y la granja digital, claves principales de futuro del sector agroalimentario

La industria alimentaria se encuentra en plena transición hacia la “Alimentación 5.0”, un modelo que combina inteligencia artificial, robótica y gestión de datos para optimizar la producción y la sostenibilidad, destaca el Grupo Vall Companys.

En este contexto, Lluís Castarlenas, CEO de  Nealia, la spin-off tecnológica del Grupo Vall Companys, participó como ponente en la mesa redonda “IA en la industria alimentaria: de la receta a la producción”, organizada por Eurecat en el marco de The Alimentaria Hub.

En su intervención, Castarlenas subrayó cómo Nealia está liderando la aplicación de visión artificial para el control de etiquetas en bandejas y la seguridad alimentaria mediante la detección de cuerpos extraños en productos cárnicos.

No obstante, el avance más destacado reside en la ganadería de precisión.

El responsable de Nealia presentó la figura del 'granjero digital', un sistema que supervisa permanentemente el bienestar animal y la eficiencia energética. “Nuestro objetivo es evolucionar desde el control climático actual hacia un control total que incluya la gestión del agua y otros recursos críticos”,  añadió.

Durante la sesión, moderada por Pol Torres (Eurecat), Castarlenas compartió debate con Vicenç Segalès (Frit Ravich), Jaume Planella (Noel) y Emili Angles (Mars Snacking-Kellnova).

Los expertos coincidieronen que la IA no solo ayuda a predecir la evolución del mercado y la demanda, sino que es clave en la detección temprana de enfermedades animales, la optimización logística y la mejora de sistemas de depuración de aguas para reducir costes globales.

El factor humano y la cultura del cambio

A pesar de los avances tecnológicos, los ponentes identificaron la gestión del cambio como el principal desafío del sector.

En este sentido, Castarlenas destacó tres barreras fundamentales: la obtención de datos fiables, la integración con sistemas actuales y, especialmente, el factor cultural.

“El reto más importante es el cambio de mindset. Debemos implementar una cultura donde probar rápido, y si es necesario fallar, sea lo habitual. La gestión de las personas en este proceso es lo que requiere más atención y cariño”, afirmó el responsable de Nealia.

Por su parte, el resto de integrantes de la mesa reforaron esta visión. Así, Jaume Planella (Noel) advirtió sobre la importancia de detectar las aplicaciones de IA realmente útiles frente a una implementación masiva, mientras que Emili Angles (Mars) ha subrayado la necesidad de una capacitación constante de los equipos y la búsqueda de retornos de inversión en plazos inferiores a dos años.